ChatGPT 这样的生成式AI应用程序引起了广泛的关注和想象，在这样的大模型技术热潮下，从不跟风的亚马逊 AWS 也加入竞赛，推出了生成式AI（AIGC）工具“全家桶”!

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不同谷歌和微软公司已发布面向大众的产品，亚马逊的 AWS（Amazon Web Services） 瞄准的是企业客户，深入对云基础设施和应用程序的变革，以推动生成式AI的创新。

亚马逊大模型和云服务揭开面纱

Amazon Web Services推出Amazon Bedrock 和 Amazon Titan 模型

通过 Bedrock，客户可以使用来自亚马逊和初创公司 AI21和 Anthropic 的语言模型，以及 Stability AI 将文本转换为图像的模型。

亚马逊表示，Pegasystems、德勤和埃森哲等公司都期待使用 Bedrock。

“大多数公司都想用上大型语言模型，但真正好用的语言javascript模型需要数十亿美元和多年的时间来训练，人们不想经历这些”，亚马逊首席执行官安迪・贾西表示。

因此，亚马逊宣布推出Amazon Bedrock 和Amazon Titan 模型，利用基础模型构建和扩展生成性人工智能应用。

Amazon Bedrock 是用于生成文本、分类、开放式问答和信息提取等任务的生成式大语言模型，支持企业自定义基础模型，同一方向上，国内百度文心一言、阿里云通义千问也推出了类似的企业级服务。

Amazon Titan 是文本嵌入（embeddings）大语言模型，能够将文本输入(字词、短语或是大篇幅文章)翻译成包含语义的数字表达(即embeddings 嵌入编码)。

开发人员可以使用该服务通过可以生成文本的人工智能系统来增强他们的软件，类似于由微软支持的初创公司 OpenAI 提供支持的流行 ChatGPT 聊天机器人背后的引擎。但是亚马逊表示，与微软和谷歌那样的聊天机器人不同的是，亚马逊大语言模型接受了android大量文本的训练，主要着眼于总结内容、撰写博客文章的草稿或参与开放式问答环节。

亚马逊还表示，客户将可以使用自己的数据定制 Titan 模型，但这些数据永远不会被亚马逊用来训练 Titan 模型，旨在确保包括竞争对手在内的其他客户不会从这些数据中受益。

亚马逊的合作伙伴，如埃森哲、德勤、Infosys 和Slalom 也正在构建实践以更快地使用生成AI，并且Bedrock能提供他们期望从 AWS 获得的所有安全性、隐私性和可靠性。

全面推出训练实例，高效降低成本

除了新的AI工具外，AWS 还在扩大对定制芯片的创新，AWS 推出了两款专门针对生成式 AI 优化的计算实例 EC2Trn1n 实例和 EC2Inf2。训练实例 EC2Trn1由其自研芯片 Trainium 支持，可节省高达50%的训练成本。推理实例 Inf2基于其自研芯片 Inferentia2，据称吞吐量提高了4倍，延迟降低了10倍。

在大模型技术浪潮中，训练和推理成本的降低能有效推进 AI 的民主化进程。

发布AI编码助手，面向开发者免费!

亚马逊正式发布AI编码助手Amazon CodeWhisperer，面向所js有个人用户免费开放，不设任何资质或使用时长的限制!

更快地完成更多工作

现如今的软件开发人员花费大量时间编写非常简单且无差别的代码，没有时间创新，而生成式 AI 可以通过“编写”大量无差异代码来消除这种繁重的工作。

Amazon CodeWhisperer 作为 AI 编码伴侣，它使用引擎盖下的 FM 通过根据开发人员的自然语言评论和集成开发环境 （IDE） 中的先前代码编程实时生成代码建议，从根本上提高开发人员的工作效率。

增强代码安全性

CodeWhisperer 利用了亚马逊云科技在安全方面的积累来扫描各种安全问题，能自动扫描代码中的安全漏洞并帮用户修复。

有选择的使用最喜欢的工具

从pFPjB15种编程语言中进行选择，包括 python、Java 和 javascript，以及开发者最喜欢的集成开发环境 （IDE），包括 VS Code、IntelliJ IDEA 和 AWS Cloud9。

未来是大模型和生成式AI的革命

在 ChatGPT 走红之后，亚马逊只是多家推出生成式 AI 的科技巨头之一。谷歌发布的聊天机器人 Bard 也已开始公测，微软也开放运行 GPT-4。

亚马逊 CEO 安迪贾西称大语言模型和生成式AI是革命性的。AWS 相信下一波 ML 浪潮即将开始，它将为每个人带来新的可能性。